UCL的面试是分两步走的，第一步的线上数学测试差点把我送走。题目涉及微积分和线性代数，虽然都是本科基础，但全英文出题，而且限时，我做得手心直冒汗。好不容易熬过了笔试，收到了WePow的视频面试邀请。面试里，教授问了一个非常具体的行为题：“描述一段你带领团队达成目标的经历，重点说明如何解决冲突。” 我结合了自己之前在投行实习的经历，讲了我如何协调量化团队和行研团队的矛盾。面试官还顺着我的简历深挖：“你简历里提到的那个自动化数据抓取流程，具体是怎么把更新效率提升40%的？” 经验分享： UCL极其看重量化背景和专业技能。面试前，我把自己简历和文书上的每一个数据、每一个项目都做了“剥洋葱”式的复盘。面试官问细节时，我直接给出了具体的工具名称（比如Python的BeautifulSoup库）和前后对比的数据。记住，面试官结合简历提问，就是为了验证你的经历是不是自己做的，所以千万不要夸大，诚实且量化地描述你的贡献才是王道。