我这个面经可能是有点奇怪，我MITB在网上找到的面经基本都是10-15分钟就结束的。一般都会问why school, why project, self-introduction。还有常见的问题可能是会告诉你留在新加坡比较难，如果留不下来是否有其他打算云云。 我的面经基本全部是专业问题，步骤大致如下： 1. greeting（不到三句话吧） 2. 对我的简历中的水文提出问题，让我讲一下我做了什么。以及这个系统是怎么样运作的。因为我是网络的搭建者，问我是不是搭建了神经网络（并不是，这个研究并未使用机器学习）还问我的教授为我们提供了什么样的帮助，起因是因为我们的教授署名了第一作者。 3. 然后问我参加过的workshop，我提到里面有一部分的NP hard问题。对面让我回忆问题，然后我就把问题复现了一遍（用纸笔。因为需要画图）。然后解释清楚问题后，对方向我要解决办法，我就直接了当的说不会。对面告诉我可以通过circle packing和rectangle packing（应该是这俩）来解决问题。然后询问我对于NP hard的理解和定义。然后就只能把我知道的NP hard的信息全说了 4. 接下来是关于我会什么编程语言，然后我就回答自己主要是Java，然后Python，HTML，SQL都是会的。然后对面就问我能不能解释一下哈希表。然后我就构造了一个余数哈希表（不知道专有名词叫啥，见谅）。然后对面问我哈希表的深度可以到多深（我沉默了差不多十几秒），然后我回答这个取决于硬件。面试官觉得还行吧，就过了。 5. 让我提出一个问题 6. 希望发展的方向，我就说希望以后自己可以让AI和物联网进行结合（我的水文是写物联网的）。然后对面就说了一大通自己学校有各种资源可以帮助我云云，然后提了一下我是good students，说我本科就做research了很不错。 7. farewell 差不多就这样吧，总时长26分钟。面完很兴奋也很累，完全没想到是这么刁难的问答，也很高兴自己能大概的答上来。然后第二天就发了AD无奖，神一样的行政效率。 要点：个人感觉千万不要说谎，因为会被戳穿的。我的两篇发表的水文， 一篇是已经可查的，另一篇还在等入库。没有入库的那一篇是没有附上Doi的，就被没有被问及。入库的那一篇估计是被仔细读过的，需要尽可能做一些复习。 最重要的可能还是吃透自己的简历和个人陈述，以备不测。你所有提到的重要概念都会被深挖。比如一开始workshop我写得是Theory of games（不是博弈论，是关于游戏的一些理论，很多都是NP或者NP hard），然后我就自然的提到了NP hard。结果面试官马上追问是什么问题，我就只能画图解释，不然太难解释了。然后面试官就继续深挖，问我对于问题的解法，我就只能说根本不会。然后还问我对于NP hard的定义，我真的沉默了好几秒。 还有就是尽量听清楚再作答，我这里音频可能有点问题，有时候会出现明显的错听。可能与设备无关，毕竟我经常连接zoom上网课，应该不会出问题才是，可能对面网太差了吧。有时候会有不理解问题然后回答的情况，有点尬尴。 如果有卡顿和思考对面会等你，尽量不要过度着急的作答。另外备好纸笔，以备不测。