全程大概25分钟，面试官是一位女教授，人挺nice的，就是语速有点快。 第一部分：闲聊开场（3-5分钟） 她先让我做个自我介绍，不限时间。我说了两分钟左右，主要讲了本科学校、专业，还有为啥对数据科学感兴趣。她听完点了点头，然后问："你申请了好几个芬兰的学校吧？为什么最后想来赫尔辛基？" 这个问题我提前准备过，说了三点：课程设置偏机器学习、学校跟Nokia有合作、还有赫尔辛基的startup氛围。她好像对startup那个点挺感兴趣的，追问了句"你知道哪些本地的data startup？" 第二部分：专业问题（15分钟左右） 这部分问得挺细的。她先让我讲一个做过的project，我讲了本科的毕业设计，用Python做用户行为预测。她打断我问："你用的什么模型？为什么选这个而不是随机森林？" 还好我提前准备了模型对比，说了XGBoost在处理不平衡数据上的优势。 然后她突然问了个开放题："如果你有一个电商网站的用户数据，你会怎么设计一个推荐系统？" 我按步骤说了数据清洗、特征工程、协同过滤，她中途插了一句"冷启动问题你怎么解决？" 这个我没准备到，就老实说了我的思路，她笑了笑说"没关系，这个可以进来再学"。 还问了个数学基础题："解释一下梯度下降，顺便说说学习率太大或太小会怎样。" 这个比较基础，我画了个图给她讲。 第三部分：动机与规划（5分钟） "毕业以后想干嘛？留芬兰还是回国？" 我说想先试试在芬兰找工作，特别是游戏或者健康科技领域。她又问："你知道芬兰找工作需要学芬兰语吗？" 我说知道，但看到很多tech公司用英语办公，她点头说"对，data领域英语够用，但学点芬兰语更好"。 第四部分：反问（2-3分钟） 我问了两个问题：一是"项目有没有industry project的机会"，她说有，第二学期可以选；二是"转博士的路径"，她说成绩前10%可以直接联系导师。